Obtén experiencia con ciencia de datos y aspectos de investigación para trabajar en el campo, desde la proposición de un estudio adecuado y el conocimiento de las herramientas correctas para llevarlo a cabo.
Los científicos de datos, son con frecuencia entrenados en el análisis de datos. Sin embargo, la meta de la ciencia de datos es producir elementos que permitan el entendimiento de algún problema de forma clara y veraz, utilizando modelos de entendimiento.
Es vital para el científico de datos el evalular la calidad de la información que viene en el análisis de datos. Este es el caso específico cuando los datos son recolectados específicamente para el análisis.
En este curso aprenderás los fundamentos del proceso de investigación con Phyton, desde la proposición de una pregunta bien formulada, para buscar su posterior respuesta a partir de la recolección y el análisis de datos.
Lo que aprenderás
Una vez hayas completado este curso, estarás familiarizado con los siguientes concéptos y las siguientes técnicas:
- Análisis de datos e Inreference
- Diseño de investigación en ciencia de datos
- Análisis experimental de datos y modelado
Plan de estudios
- El proceso de investigación
- Planeación del análisis
- Afirmaciones de la investtigación
- Medidas
- Correlaciones y diseño experimental